I generatori di immagini di cibo con intelligenza artificiale non possono prendere il posto dei fotografi di cibo

Registrato sotto:

Con infiniti anelli di gamberetti e rigide torri di calamari, i tentativi di AI di fotografare il cibo virano verso il misterioso

Se acquisti qualcosa da un collegamento Eater, Vox Media può guadagnare una commissione. Consulta la nostra politica etica.

L'altro giorno mi sono ritrovato, come si suole fare, a perdere 10 minuti giocando con un generatore di immagini AI. Avevo fame in quel momento, e così alla fine ho iniziato a creare opzioni per un ipotetico pranzo: un piatto di salumi oscuro, che si ergeva come le rovine di un'antica città con un tramonto sullo sfondo; anelli di calamari dall'aspetto rigido, apparentemente realizzati in lucite o vetro, disposti in una pila ad arte di traverso; e un cerchio di 12,5 gamberetti rossi traslucidi, lisci, da cartone animato, sotto uno striscione di testo in corsivo che diceva, semplicemente, "Shimp". Alcune immagini sembravano cibo; nessuno di loro sembrava commestibile.

Come ha dimostrato il mio esperimento all'ora di pranzo, affinché l'intelligenza artificiale generi un'immagine di qualità è necessario sapere cosa si sta facendo, a partire da istruzioni ben scritte (oltre al semplice "piatto di gamberetti"), un passo cruciale che non avevo compiuto. A volte, i risultati sono sorprendenti, come le immagini generate dall'intelligenza artificiale Bon Appétit recentemente commissionate all'artista Bobby Doherty, che accompagnavano un pezzo sulla conversazione di un editore con ChatGPT mentre sviluppava piatti per un ipotetico ristorante New American. Alcune delle idee di AI per il menu erano stupefacenti, come può essere il caso dei ristoranti New American, ma l'arte vivida e ultraterrena di Doherty sembra ancora abbastanza buona da essere mangiata.

Sembrerebbe, tuttavia, che l’immagine media del cibo generata dall’intelligenza artificiale non corrisponda del tutto. In vari angoli di Reddit e Google Immagini, fette e foglie di pizza si sovrappongono in modo strano o si fondono l'una con l'altra, il curry luccica attorno ai bordi, i tacchini hanno zampe insolite in posti insoliti e altri presunti cibi non sono affatto identificabili. Su Adobe Stock, gli utenti possono monetizzare l'arte generata dall'intelligenza artificiale, a condizione che abbiano i diritti per farlo, ed etichettare i loro caricamenti come illustrazioni. La maggior parte delle nature morte e dei paesaggi da tavolo fotorealistici della piattaforma sono accettabili, anche se alcuni virano al grottesco: un anello infinito di gamberetti, tutto corpo e senza testa, o il suo cugino impossibile con teste su entrambe le estremità. Immagini come queste, e anche quelle meno assurde, spesso risiedono da qualche parte nella Uncanny Valley, un luogo molto dibattuto che occupa un posto importante in molte conversazioni sull’intelligenza artificiale.

Tuttavia, mentre le aziende tecnologiche pubblicizzano le applicazioni dell’intelligenza artificiale per lo sviluppo di ricette e persino per l’insegnamento di tecniche di cucina, anche le reti neurali artificiali stanno facendo il loro ingresso nel mondo della fotografia alimentare. Alcune agenzie di foto stock, tra cui Shutterstock, hanno collaborato con piattaforme AI sui propri strumenti di generazione di immagini. Startup come Swipeby e Lunchbox intendono corteggiare ristoranti e operazioni di consegna che necessitano di elementi visivi per i loro menu online. Naturalmente, esiste già un modo per creare immagini, pagando i fotografi di cibo per svolgere il loro lavoro. E oltre a questo pantano etico c’è un problema legale più immediato: alcuni modelli di intelligenza artificiale sono stati addestrati con opere creative, spesso senza licenza, recuperate da Internet e possono rispondere alle richieste di imitare artisti specifici. Comprensibilmente gli artisti cominciano a portare la cosa in tribunale.

A parte tutte le preoccupazioni morali, almeno per il momento il cibo sembra ancora sicuramente delizioso nelle mani di fotografi di cibo, operatori video e stilisti di cibo e oggetti di scena. Allora cosa sta sbagliando l’IA? Karl F. MacDorman, studioso di interazione uomo-macchina e preside associato presso la Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering dell'Università dell'Indiana, afferma che esistono molte teorie su ciò che potrebbe far sì che determinate rappresentazioni suscitino sentimenti di inquietudine o disagio quando si avvicinano piena precisione. "La Uncanny Valley è spesso associata a cose liminali", dice MacDorman, come quando non siamo sicuri se qualcosa sia vivo o morto, animale o non animale, reale o animato dal computer. Ciò può essere particolarmente pronunciato quando un'immagine mescola categorie disparate o assegna a un soggetto caratteristiche che di solito appartengono a cose molto diverse. Forse non sorprende che l’intelligenza artificiale, in questo momento relativamente precoce, possa lottare con tutto questo.